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MySQL CUME_DIST() 函数


简介:在本教程中,您将学习如何使用MySQL CUME_DIST()函数计算累积分布值。


MySQL CUME_DIST() 函数概述

CUME_DIST()是一个窗口函数,它返回一组值中值的累积分布。它表示值小于或等于行的值除以总行数的行数。

CUME_DIST()函数的返回值大于零且小于或等于1(0 CUME_DIST()<< = 1)。重复的列值接收相同的CUME_DIST()值。

以下显示了CUME_DIST()函数的语法:

CUME_DIST() OVER (
 PARTITION BY expr, ...
 ORDER BY expr [ASC | DESC], ...
)

在此语法中,   PARTITION BY 子句将FROM子句返回的结果集划分为CUME_DIST()函数适用的分区。

ORDER BY子句指定每个分区中行的逻辑顺序,或者在PARTITION BY省略的情况下指定整个结果集。CUME_DIST()函数根据分区中的顺序计算每行的累积分布值。

CUME_DIST()函数的近似公式如下:

ROW_NUMBER() / total_rows

MySQL CUME_DIST() 函数示例

让我们创建一个以scores示例的一些示例数据命名的表:

CREATE TABLE scores (
    name VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
    score INT NOT NULL
);
 
INSERT INTO
 scores(name, score)
VALUES
 ('Smith',81),
 ('Jones',55),
 ('Williams',55),
 ('Taylor',62),
 ('Brown',62),
 ('Davies',84),
 ('Evans',87),
 ('Wilson',72),
 ('Thomas',72),
 ('Johnson',100);

以下语句查找结果集中分数的累积分布:

SELECT
 name,
    score,
    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score) row_num,
    CUME_DIST() OVER (ORDER BY score) cume_dist_val
FROM
 scores;

这是输出:

+----------+-------+---------+---------------+
| name     | score | row_num | cume_dist_val |
+----------+-------+---------+---------------+
| Jones    |    55 |       1 |           0.2 |
| Williams |    55 |       2 |           0.2 |
| Brown    |    62 |       3 |           0.4 |
| Taylor   |    62 |       4 |           0.4 |
| Thomas   |    72 |       5 |           0.6 |
| Wilson   |    72 |       6 |           0.6 |
| Smith    |    81 |       7 |           0.7 |
| Davies   |    84 |       8 |           0.8 |
| Evans    |    87 |       9 |           0.9 |
| Johnson  |   100 |      10 |             1 |
+----------+-------+---------+---------------+
10 rows in set (0.02 sec)

在此示例中,分数按从55到100的升序排序。请注意,ROW_NUMBER()添加了功能以供参考。

那么CUME_DIST()函数如何执行计算?

对于第一行,函数查找结果集中的行数,其值小于或等于55.结果为2.然后,CUME_DIST()函数将2除以总行数10:2/10。结果是0.2或20%。相同的逻辑应用于第二行。

+----------+-------+---------+---------------+
| name     | score | row_num | cume_dist_val |
+----------+-------+---------+---------------+
| Jones    |    55 |       1 |           0.2 |
| Williams |    55 |       2 |           0.2 |
| Brown    |    62 |       3 |           0.4 |
| Taylor   |    62 |       4 |           0.4 |
| Thomas   |    72 |       5 |           0.6 |
| Wilson   |    72 |       6 |           0.6 |
| Smith    |    81 |       7 |           0.7 |
| Davies   |    84 |       8 |           0.8 |
| Evans    |    87 |       9 |           0.9 |
| Johnson  |   100 |      10 |             1 |
+----------+-------+---------+---------------+
10 rows in set (0.02 sec)

对于第三行,函数查找值小于或等于62的行数。有四行。然后CUME_DIST()函数的结果是:4/10 = 0.4,即40%。

+----------+-------+---------+---------------+
| name     | score | row_num | cume_dist_val |
+----------+-------+---------+---------------+
| Jones    |    55 |       1 |           0.2 |
| Williams |    55 |       2 |           0.2 |
| Brown    |    62 |       3 |           0.4 |
| Taylor   |    62 |       4 |           0.4 |
| Thomas   |    72 |       5 |           0.6 |
| Wilson   |    72 |       6 |           0.6 |
| Smith    |    81 |       7 |           0.7 |
| Davies   |    84 |       8 |           0.8 |
| Evans    |    87 |       9 |           0.9 |
| Johnson  |   100 |      10 |             1 |
+----------+-------+---------+---------------+
10 rows in set (0.02 sec)

相同的计算逻辑应用于其余行。

在本教程中,您学习了如何使用MySQL CUME_DIST()函数计算一组值中值的累积分布。