MySQL RANK 函数

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简介：在本教程中，您将了解MySQL RANK()函数以及如何应用它以将排名分配给结果集的分区中的每一行。

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MySQL RANK() 函数简介

RANK()函数为结果集的分区中的每一行分配一个排名。行的等级由一加上前面的等级数指定。 以下显示了RANK()函数的语法：

RANK() OVER (
    PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}]
    ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}]
)

在这个语法中：

• 首先，PARTITION BY子句将结果集划分为分区。RANK()功能在分区内执行，并在跨越分区边界时重新初始化。
• 其次，ORDER BY子句按一个或多个列或表达式对分区内的行进行排序。

与ROW_NUMBER()函数不同，RANK()函数并不总是返回连续的整数。 假设我们有一个样本表如下：

CREATE TABLE rankDemo (
    val INT
);
 
INSERT INTO rankDemo(val)
VALUES(1),(2),(2),(3),(4),(4),(5);
 
 
SELECT 
    *
FROM
    rankDemo;

+------+
| val  |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    4 |
|    5 |
+------+
7 rows in set (0.01 sec)

以下语句使用RANK()函数为rankDemo表中结果集的每一行分配一个排名：

SELECT
    val,
    RANK() OVER (
        ORDER BY val
    ) my_rank
FROM
    rankDemo;

这是输出：

+------+---------+
| val  | my_rank |
+------+---------+
|    1 |       1 |
|    2 |       2 |
|    2 |       2 |
|    3 |       4 |
|    4 |       5 |
|    4 |       5 |
|    5 |       7 |
+------+---------+
7 rows in set (0.02 sec)

如您所见，第二行和第三行具有相同的关系，因此它们获得相同的等级2。 第四行具有等级4，因为RANK()功能跳过等级3。

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MySQL RANK() 函数示例

让我们使用sales我们在窗口函数教程中创建的表进行演示。 以下是sales表：

+----------------+-------------+--------+
| sales_employee | fiscal_year | sale   |
+----------------+-------------+--------+
| Alice          |        2016 | 150.00 |
| Alice          |        2017 | 100.00 |
| Alice          |        2018 | 200.00 |
| Bob            |        2016 | 100.00 |
| Bob            |        2017 | 150.00 |
| Bob            |        2018 | 200.00 |
| John           |        2016 | 200.00 |
| John           |        2017 | 150.00 |
| John           |        2018 | 250.00 |
+----------------+-------------+--------+
9 rows in set (0.01 sec)

以下声明使用RANK()功能按销售额按每年的销售额排名：

SELECT
	sales_employee,
	fiscal_year,
	sale,
	RANK( ) OVER ( 
		PARTITION BY fiscal_year 
		ORDER BY sale DESC
	) sales_rank 
FROM
	sales;

输出结果：

+----------------+-------------+--------+------------+
| sales_employee | fiscal_year | sale   | sales_rank |
+----------------+-------------+--------+------------+
| John           |        2016 | 200.00 |          1 |
| Alice          |        2016 | 150.00 |          2 |
| Bob            |        2016 | 100.00 |          3 |
| Bob            |        2017 | 150.00 |          1 |
| John           |        2017 | 150.00 |          1 |
| Alice          |        2017 | 100.00 |          3 |
| John           |        2018 | 250.00 |          1 |
| Alice          |        2018 | 200.00 |          2 |
| Bob            |        2018 | 200.00 |          2 |
+----------------+-------------+--------+------------+
9 rows in set (0.01 sec)

在这个例子中：

• 首先，PARTITION BY子句按财务年度将结果集分成多个分区。
• 然后，ORDER BY子句按销售额按降序对销售员工进行排序。

MySQL RANK函数与CTE示例

以下语句使用RANK()函数查找每年最高的三个最高价值订单：

WITH order_values AS(
    SELECT 
        orderNumber, 
        YEAR(orderDate) order_year,
        quantityOrdered*priceEach AS order_value,
        RANK() OVER (
            PARTITION BY YEAR(orderDate)
            ORDER BY quantityOrdered*priceEach DESC
        ) order_value_rank
    FROM
        orders
    INNER JOIN orderDetails USING (orderNumber)
)
SELECT 
    * 
FROM 
    order_values
WHERE 
    order_value_rank <=3;

这是输出：

+-------------+------------+-------------+------------------+
| orderNumber | order_year | order_value | order_value_rank |
+-------------+------------+-------------+------------------+
|       10196 |       2013 |     9571.08 |                1 |
|       10206 |       2013 |     9568.73 |                2 |
|       10201 |       2013 |     9394.28 |                3 |
|       10312 |       2014 |    10286.40 |                1 |
|       10348 |       2014 |     9974.40 |                2 |
|       10304 |       2014 |     9467.68 |                3 |
|       10403 |       2015 |    11503.14 |                1 |
|       10405 |       2015 |    11170.52 |                2 |
|       10407 |       2015 |    10723.60 |                3 |
+-------------+------------+-------------+------------------+
9 rows in set (0.04 sec)

在这个例子中：

• 首先，我们使用公用表表达式（CTE）来获取订单号，订单年份和排名。为了按照每年的订单价值对订单进行排名，我们使用按RANK()行年划分行的功能，并按降序对订单值进行排序。
• 然后，我们只选择排名小于或等于3的订单。

在本教程中，您学习了如何使用MySQL RANK()函数为结果集中的每一行分配排名。

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