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MySQL 教程

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MySQL JOIN 语句


简介:在本教程中,您将学习各种MySQL连接语句来查询来自多个表的数据。


MySQL JOIN语句简介

关系数据库由使用公共列(称为外键列)链接在一起的多个相关表组成。因此,从业务角度来看,每个表中的数据都是不完整的。

例如,在示例数据库中,我们有使用列orderNumber链接的orders和   orderdetails表。

要获得完整订单的数据,需要查询orders和   orderdetails两个表的数据。

这就是使用MySQL JOIN的原因。

MySQL连接是一种基于表之间的公共列的值在一个(自连接)或更多表之间链接数据的方法。

MySQL支持以下类型的连接:

  1. CROSS JOIN
  2. INNER JOIN
  3. LEFT JOIN
  4. RGIHT JOIN

要关联表可以使用CROSS JOININNER JOINLEFT JOINRIGHT JOIN语句相应类型的联接。join子句用在子句SELECT后面的FROM语句中。

请注:MySQL不支持完全外连接。

为了便于您理解每种类型的连接,我们将使用具有以下结构的t1t2表:

CREATE TABLE t1 (
    id INT PRIMARY KEY,
    pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);
 
CREATE TABLE t2 (
    id VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
    pattern VARCHAR(50) NOT NULL
);

两者t1t2表都有pattern列,这也是表之间的公共列。

以下语句将数据插入到表t1t2表中:

INSERT INTO t1(id, pattern)
VALUES(1,'Divot'),
      (2,'Brick'),
      (3,'Grid');
 
INSERT INTO t2(id, pattern)
VALUES('A','Brick'),
      ('B','Grid'),
      ('C','Diamond');

而下面的图片说明,从两个数据t1t2表:

-- t1表的数据
+----+---------+
| id | pattern |
+----+---------+
|  1 | Divot   |
|  2 | Brick   |
|  3 | Grid    |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- t2表的数据
+----+---------+
| id | pattern |
+----+---------+
| A  | Brick   |
| B  | Grid    |
| C  | Diamond |
+----+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL CROSS JOIN

CROSS JOIN使得从多个表行笛卡尔积。假设使用CROSS JOIN连接t1t2表,结果集将包括t1表中行与 t2表中行的组合 。

要执行交叉连接,请使用CROSS JOIN以下语句中的子句:

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
CROSS JOIN t2;

以下显示了查询的结果集:

+----+----+
| id | id |
+----+----+
|  1 | A  |
|  2 | A  |
|  3 | A  |
|  1 | B  |
|  2 | B  |
|  3 | B  |
|  1 | C  |
|  2 | C  |
|  3 | C  |
+----+----+
9 rows in set (0.00 sec)

如您所见,t1表中的每一行都与t2表中的行组合以形成笛卡尔积。

下图说明了CROSS JOIN两者之间t1t2表格。

MySQL加入 - 交叉加入图


MySQL INNER JOIN

要形成一个INNER JOIN,必需要一个连接字段条件。INNER JOIN要求两个连接表中的行具有匹配的值。INNER JOIN返回的记录是通过两表连接字段相同的记录。

要连接两个表,请将  INNER JOIN第一个表中的每一行与第二个表中的每一行进行比较,以查找满足连接谓词的行对。每当通过匹配非NULL值来满足连接字段时,两个表中每个匹配行对的列值都包含在结果集中。

以下语句使用INNER JOIN子句连接t1t2表:

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        INNER JOIN
    t2 ON t1.pattern = t2.pattern;

在此语句中,以下表达式关联条件:

t1.pattern = t2.pattern

这意味着t1t2表中的行必须在pattern列中具有相同的值才能包含在结果中。

以下说明了查询的结果:

+----+----+
| id | id |
+----+----+
|  2 | A  |
|  3 | B  |
+----+----+
2 rows in set (0.00 sec)

下图说明了INNER JOIN介于t1t2表之间:

MySQL加入 - 内部联接插图

在此图中,两个表中的行必须具有相同的模式才能包含在结果集中。


MySQL LEFT JOIN

INNER JOIN类似,LEFT JOIN也需要连接条件。使用LEFT JOIN连接两个表时,会引入左表和右表的概念。

INNER JOIN不同, LEFT JOIN返回左表中的所有行,包括满足连接条件行和不满足连接条件的行。对于与条件不匹配的行,NULL将出现在结果集中右表的列中。

以下语句使用LEFT JOIN子句连接t1t2表:

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        LEFT JOIN
    t2 ON t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t1.id;

运行结果:

+----+------+
| id | id   |
+----+------+
|  1 | NULL |
|  2 | A    |
|  3 | B    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

如您所见,t1表中的所有行都包含在结果集中。对于t1表(左表)中没有表中任何匹配行t2(右表)的行,NULL用于表中的t2列。

下图说明了LEFT JOINt1和t2表之间的关系:

MySQL加入 - 左连接图

在此图示中,以下行共享相同的模式:(2和A),(3和B)。t1表中id为1的行在表中没有匹配的行t2,因此,NULL用于t2 结果集中表的列   。


MySQL RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 也类似于LEFT JOIN表格的处理相反的情况。使用  RIGHT JOIN,右表(t2)中的每一行都将出现在结果集中。对于右表中没有左表(t1)中匹配行的行,左表( t1) 中的列显示NULL。

以下语句连接t1t2表使用RIGHT JOIN

SELECT 
    t1.id, t2.id
FROM
    t1
        RIGHT JOIN
    t2 on t1.pattern = t2.pattern
ORDER BY t2.id;

运行结果:

+------+----+
| id   | id |
+------+----+
|    2 | A  |
|    3 | B  |
| NULL | C  |
+------+----+
3 rows in set (0.00 sec)

在此结果中,右表(t2)中的所有行都显示在结果集中。对于右表(t2)中左表(t1)中没有匹配行的行,左表(t1) 的列显示NULL 。

下图说明了RIGHT JOIN介于t1t2表之间:

MySQL加入 - 右连接插图

在本教程中,您学习了各种MySQL连接语句,包括交叉连接,内连接,左连接和右连接,以查询来自两个或多个表的数据。