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MySQL 教程

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MySQL 复合索引


简介:在本例中,您将了解MySQL组合索引以及如何使用它来加速查询。

MySQL复合索引简介

复合索引是多列的索引。MySQL允许您创建一个最多包含16列的复合索引。 复合索引也称为多列索引。 查询优化器将复合索引用于测试索引中所有列的查询,或者测试第一列,前两列等的查询。 如果在索引定义中以正确的顺序指定列,则单个复合索引可以在同一个表上加速这些类型的查询。 要在创建表时创建复合索引,请使用以下语句:
CREATE TABLE table_name (
    c1 data_type PRIMARY KEY,
    c2 data_type,
    c3 data_type,
    c4 data_type,
    INDEX index_name (c2,c3,c4)
);
在此语法中,复合索引由三列c2,c3和c4组成。 或者,您可以使用以下CREATE INDEX语句将复合索引添加到现有表:
CREATE INDEX index_name 
ON table_name(c2,c3,c4);
请注意,如果您在(c1,c2,c3)上有复合索引,则您将在以下列组合之一上建立索引搜索功能:
(c1)
(c1,c2)
(c1,c2,c3)
例如:
SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1;
 
 
SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c2 = v2;
 
 
SELECT  
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c2 = v2 AND 
    c3 = v3;
如果列不形成索引的最左前缀,则查询优化器无法使用索引执行查找。例如,以下查询无法使用复合进行查找:
SELECT
    *
FROM
    table_name
WHERE
    c1 = v1 AND 
    c3 = v3;

MySQL综合索引示例

我们将使用示例数据库中employees表进行演示。
+----------------+
| employees      |
+----------------+
| employeeNumber |
| lastName       |
| firstName      |
| extension      |
| email          |
| officeCode     |
| reportsTo      |
| jobTitle       |
+----------------+
8 rows in set (0.14 sec)
以下语句在lastNamefirstName列上创建复合索引:
CREATE INDEX name 
ON employees(lastName, firstName);
首先,name索引可用于指定lastName值的查询中的查找,因为lastName列是索引的最左前缀。 其次,name索引可用于指定lastNamefirstName值组合的值的查询。 name索引用于在以下的查询查找: 1)查找姓氏为的员工 Patterson
SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson';
此查询使用名称索引,因为索引的最左边前缀(即lastName列)用于查找。 您可以通过EXPLAIN在查询中添加子句来验证这一点:
EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson';
这是输出:
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | ref  | name          | name | 152     | const |    3 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)
2)查找姓氏Patterson和名字的员工Steve
SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    firstName = 'Steve';
在此查询中,两个lastNamefirstName列都用于查找,因此,它使用name索引。 我们来核实一下:
EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    firstName = 'Steve';
输出是:
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------+
| id | select_type | table     | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref         | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | ref  | name          | name | 304     | const,const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-----------+------------+------+---------------+------+---------+-------------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.08 sec)
3)查找姓氏Patterson和名字是Steve或的员工Mary
SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    (firstName = 'Steve' OR 
    firstName = 'Mary');
此查询类似于第二个查询,其中两个lastNamefirstName列都用于查找。 以下语句验证索引用法:
EXPLAIN SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    lastName = 'Patterson' AND
    (firstName = 'Steve' OR 
    firstName = 'Mary');
输出是:
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table     | partitions | type  | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | employees | NULL       | range | name          | name | 304     | NULL |    2 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-----------+------------+-------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
查询优化器不能在以下查询中使用name索引进行查找,因为只使用了firstName不是索引最左前缀的列:
SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    firstName = 'Leslie';
类似地,查询优化器不能在以下查询中使用名称索引进行查找,因为firstName或者lastName列用于查找。
SELECT 
    firstName, 
    lastName, 
    email
FROM
    employees
WHERE
    firstName = 'Anthony' OR
    lastName = 'Steve';
在本教程中,您学习了如何使用MySQL组合索引来加速查询。